O p\u00fablico pode consider\u00e1-los inc\u00f4modos, mas no mercado comercial os drones s\u00e3o valiosos dispositivos de coleta de dados. Sua principal tarefa \u00e9 capturar, armazenar e transmitir dados. Assim, conforme os departamentos de TI consideram a integra\u00e7\u00e3o de mais dados de drones nos processos de neg\u00f3cios corporativos existentes, eles enfrentam novos requisitos de governan\u00e7a de dados. \u00c0 medida que a tecnologia de drone amadurece \u00e9 importante que as empresas saibam o que isso significa para a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e o software.<\/p>\n
Os drones apresentam um grande volume de dados e um desafio de IoT<\/strong><\/p>\n At\u00e9 agora, o foco do uso de drones comerciais tem sido a coleta e visualiza\u00e7\u00e3o precisas de dados e n\u00e3o a integra\u00e7\u00e3o de processos de TI. Para ser justo os aplicativos foram desenvolvidos para suportar verticais como agricultura, constru\u00e7\u00e3o, energia, minera\u00e7\u00e3o e telecomunica\u00e7\u00f5es com servi\u00e7os baseados em nuvem, mas esses aplicativos produzem e servem mapas, por exemplo, mapas de localiza\u00e7\u00e3o para gerenciar e atender a infraestrutura da empresa e outros ativos.<\/p>\n Assim como no Big Data<\/strong>, os desafios dos dados de drones incluem an\u00e1lise, curadoria, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transfer\u00eancia, visualiza\u00e7\u00e3o e privacidade de informa\u00e7\u00f5es. J\u00e1 estamos come\u00e7ando a ver drones substituindo eficientemente os sensores de IoT<\/strong> est\u00e1ticos por um dispositivo que est\u00e1 em movimento e pode capturar v\u00e1rios tipos de dados (n\u00e3o apenas imagens e v\u00eddeo, mas tamb\u00e9m gases de emiss\u00e3o, sinais de r\u00e1dio, dados geod\u00e9sicos, etc.).<\/p>\n Como todos os dispositivos IoT que est\u00e3o em movimento, os drones trazem muito valor e ao mesmo tempo t\u00eam muitos desafios. Na maioria das vezes os dados do drone s\u00e3o geoespaciais (ou dados geogr\u00e1ficos), imagens, v\u00eddeos, bin\u00e1rios, etc., portanto, se enquadram na categoria de dados de IoT n\u00e3o-padr\u00e3o. No entanto, se voc\u00ea trabalha em TI, entender\u00e1 que esses dados t\u00eam alguns requisitos exclusivos. Por exemplo, ele requer an\u00e1lise de reconhecimento de imagem e consider\u00e1vel transforma\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados para se tornar uma informa\u00e7\u00e3o \u00fatil. Por exemplo, requer an\u00e1lise de reconhecimento de imagem e consider\u00e1vel transforma\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados para se tornar \u00fatil.<\/p>\n A maioria dos dados coletados dos drones pode ser usado pelos sistemas de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas (GIS). Os SIG s\u00e3o usados \u200b\u200bprincipalmente para mapeamento e an\u00e1lise, e integram opera\u00e7\u00f5es comuns de banco de dados como consulta e an\u00e1lise estat\u00edstica com visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise geogr\u00e1fica. Ent\u00e3o, pense em ferramentas de mapeamento como o esri ArcGIS.<\/p>\n Ao lidar com dados de drones, voc\u00ea pode precisar expandir suas pol\u00edticas de controle de dados atuais devido a novos riscos associados a dados a\u00e9reos em si e \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es do drone (porque um drone \u00e9 legalmente uma aeronave e opera sob determinadas regulamenta\u00e7\u00f5es) ). Por exemplo, voc\u00ea pode precisar revisitar as pol\u00edticas relacionadas a:<\/p>\n \u00c0 medida que voc\u00ea come\u00e7a a integrar os dados do drone, voc\u00ea deve se familiarizar com os tipos mais comuns de dados \u201cprocessados\u201d processados \u200b\u200bde drones, n\u00e3o os dados brutos, mas os dados produzidos pelo software de imagens e os que voc\u00ea provavelmente encontrar\u00e1 se re em TI. Aqui est\u00e3o cinco exemplos:<\/p>\nOs dados do drone s\u00e3o \u00fanicos?<\/strong><\/h3>\n
Implica\u00e7\u00f5es da governan\u00e7a de dados<\/strong><\/h3>\n
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\nSeguran\u00e7a e confiabilidade ao longo da “cadeia de cust\u00f3dia” (prestador de servi\u00e7os de drone, para o servi\u00e7o de dados em nuvem, para sua porta da frente)<\/li>\n
\nGerenciamento tradicional de dados mestre (MDM) para endireitar as diferen\u00e7as nos dados de refer\u00eancia, como localiza\u00e7\u00e3o, tipo de ativo, nome do cliente etc.<\/li>\n